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1.
基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法
冯立颖 赵静 杨莹
计算机应用 2010, 30 (
4
): 914-916.
摘要
(
1616
)
PDF
(585KB)(
1206
)
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针对Heczko算法容易丢失一些表示三维模型轮廓的重要信息,从而降低匹配准确性这一问题,研究了一种基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法。通过函数投影提取三维模型的轮廓,再提取每一个轮廓上的角点,把角点作为特征点,用特征点的曲率值构成一个点集,最后计算点集之间的Hausdorff距离,进行相似性匹配。实验结果表明该算法提高了三维模型的检索准确性。
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